时效与事实天堑：本文为2019年的喷码标始误，谁之过 ？资料 ；设备、资料、律例、接口、服务或供货状态可能变动，当前规划应以现行规格、SDS、官方文件和真实测试为准。
◢ 标始误引起的食品召回依然问题严沉, 企业损失巨大
◢ 智能造作时期, 这种谬误其实不应该再产生了
◢ 系统性的防呆防错, 是解决问题的关键地点
两年前，美国食品行业近一半的产品召回是由未申明的过敏原或标签谬误——通常阐发为不正确的标识引起的。时至今日，只管赋码自动化方面已经获得了沉猛进展，但情况并没有好转。
2019年1-5月，美国食品行业由于不正确的标签或过敏原申明造成的召回仍旧高达27%。这样的情况不止产生在美国。
在英国，标识未达最佳尺度使得召回景象增长了40%。仅在2019年6月初就产生了三大品牌由于标签谬误而召回产品的事务。
一峡之隔的欧盟也未能幸免。
当然，面对这些召回挑战的不仅仅是食品饮料行业，多多行业（尤其是药品和医疗器械）造作商们在分歧水平地为产品召回支出昂贵的价值。这样的价值，光是查究“谁之过」剽样的问题显然毫无意思。多米诺美国赋码自动化总监Adem Kulauzovic撰文带您解除标始误的正确方式。
工业4.0时期，因标始误而导致的召回不仅是能够预防的，并且可通过流程与数据节造降低其产生风险——在这个过程中，出产力和效能的再一次解锁将带来底线绩效的大提升。结论极度单一，赋码自动化设备能够援试祗业预防报答谬误，降低风险，是时辰把它整合到供给链运作中去了。
突破迷思
悠久以来，在现有出产线和工业网络中集成赋码自动化的利用都被以为是复杂且昂贵的。由此，只管物联网(IoT)技术在供给链的大无数其他方面得到了宽泛利用，很多公司仍持续依赖手工流程和人为操作来确保正确的标识赋在正确的产品、盒子和托盘上。这给标始误大开方便之门。
而现代消费者对更精密的产品——好比有机产品、手工产品、无乳糖或无谷蛋白产品——不休增长的需要，促使造作商在一条出产线投入更多种类的产品的出产，造成对业已精简的资源的更大压力，而标识验证的责任则全数落到了操作员肩上。产品多，转换的工作艰巨，操作员必须急剧确认传入产品（通常表观类似）的正确标识，而不能减慢或终场出产线。沉压之下未免出现报答谬误，这样的谬误一句“人孰无过”就能够一笔带过。
在产线上杜绝“人孰无过”，首先我们要破除关于赋码自动化的迷思。赋码自动化不能集成到工业网络的设法自身就是一个迷思。工业4.0的根基准则——合作和集成——同样能够通过赋码实现，就像能够通过其他方式实现一样。从前，企业时时将自动化赋码设备作为独立于其他业务系统的解决规划部署。这意味着很多组织错过了提高运营效能的机遇，并且无意中增长了赋码谬误的几率。现实上，不定必要如此操作。
新赋码技术和兼容软件解决规划的出现扭转了供给链运作。通过物联网技术的单一利用，能够将自动赋码解决规划集成到现有网络中。通过单个衔接，无需出格相识赋码设备的行业和谈或个性，赋码软件能够利用ERP、SCADA或其他自动化系统中存在的数据，填充标签内容并将其推送到设备，无需任何人为过问。
自动化转换
执行赋码自动化的动力来自于无限的利益，“先行者”已经成功地将他们的赋码能力提升至工业4.0时期的水平，标签谬误和有关召回风险可通过执行情况评估，幼批量、定造化出产的转换过程变得越发有效。
一家驰名的食品造作商通过衔接SAP赋码齐全自动化——不仅解除了赋码谬误，并且通过最幼化返工和解除有关 ；Ψ(通常每天最多占用两个幼时)，大大提高了出产率。同样的情况也产生在一家大型饮料公司，由于赋码流程存在缺点，导致了4万美元的召回。该公司痛定思痛，引入了集成自动化，降低了出产风险，有助于削减报答过问产生的谬误，将效能提高了100%。
这两个企业，以及更多的企业，将赋码自动化嵌入到重要的企业治理系统中，形成齐全的、无缝的通讯流和数据共享，推进更有效的运营。在此期间，忙乱的操作员们被解放出来，专一于他们的首要工作，保险产品每一次的高质量产出。
更多的连锁效应
只管赋码自动化存在诸多优势，一些公司依然依赖于传统的手工流程。这其中常见的误会是赋码软件不够成熟，无法与其他系统集成或切合行业和谈，是发展的不用要阻碍。企业通常将把稳力(和投资)集中在大型本钱设备上，而忽视了二级或三级系统的低效能。无论若何，由于企业接受着提高整体设备效能(OEE)的巨大压力，通过将赋码自动化整合到更宽泛的供给链运营结构中，能够获得巨大的效能提升。此表，更好的合规性、更高的出产率和更少的召回带来的连锁反映，天然会带来更健康的底线绩效。
那么，企业若何能力实现这些益处呢 ？从底子上说，成功取决于采取3A法，审计（Audit），行动(Act)和自动化(Automate)。
首先，工厂治理者应该评估他们现有的设施来确定其重要痛点。导致当前效能低下和 ；脑蚴鞘裁 ？哪些解决规划脱离通例自动化系统之表运行，为什么 ？只有通过齐全评估您的标识创建和开发过程(顺便说一下，这只必要几个幼时)，您能力确定谬误产生的根基驱动成分以及由此引发的对出产力和效能的影响。
其次，要做好筹备，凭据你审计的了局采取行动。通常情况下，公司将自动化构建到更大的业务系统中时，没有思考到将其他更多解决规划纳入整体的益处。有时，现有技术的限度将故障集成，从而扼杀交互的优势。对当前的能力做出中肯的评估并做出相应的反映是很沉要的。
进入工业4.0时期，自动化近在面前，“自动化就是未来」剽样的标语将火速成为昨日黄花，尽可能地奉行自动化才是大势所趋。随着人为智能技术成为主流，齐全自动化出产线不再仅限于野心或者是复杂或昂贵的代名词，它代表着实用、明智，并且至关沉要的是职守得起。
